■2024年度
＊FENS Forum 2024 (ウィーン、6/25-29)
・Ayumi Nishikawa, Suguru N. Kudoh: THE FUNCTIONAL TRANSMISSION OF INFORMATION IN A MIXED-CULTURED NEURAL NETWORK OF CHICK AND RAT.
・Ai Souma and Suguru N. Kudo: AN ATTEMPT TO ELUCIDATE HOW PEOPLE PERCEIVE SELF-LOCATION
＊第40回 ファジイシステムシンポジウム (椙山女学園大学、9/2-4)
・王 浩、工藤卓: ファジィ深層学習を用いた脳波に基づく感情識別
・田仲良成、工藤卓: 音声入出力インターフェースを備えた生体神経回路網の機嫌表現
＊2024年度電気学会電子・情報・システム部門大会 (近畿大学東大阪キャンパス、9/4-7)
・橋元 航汰 、工藤卓: マインドフルネス瞑想に有効な導入方法の検討
・新田一輝、工藤卓: 培養神経回路網における文節化の検証
・淺田紘基、工藤卓: 培養神経回路網におけるストリームの履歴時間範囲の推定
・井上湧貴、工藤卓: 領域区分された培養神経回路網によるニューロロボットの衝突回避行動の生成
＊日本認知科学会第41回大会(東京大学、10/12-14)
・相馬あい、工藤卓: 体外離脱体験と自己位置感覚との関係性
＊SCIS&ISIS2024(アクリエ姫路、11/9-12)
・Hiroki Asada, Suguru N. Kudoh: Deep Learning-Based Analysis of Neuronal Signal Streams: Estimating the Activity Range of Cultured Neuronal Networks in Consecutive Stimulus Inputs Using CNN
＊IEEE CBS 2024(名古屋大学、11/20-22)
・Kazuki Nitta, Suguru N. Kudoh: Segmentation of continuous stimulus response patterns in a cultured neuronal network
＊第26回 計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会(SI2024) (盛岡市アイーナ、12/18-20)
・小室佑太、工藤卓: 開始指示による運動の発現過程と各過程に必要な処理時間の考察
＊HAI 2024(Swansea University, UK、11/24-27)
・Hiroki Asada, Suguru N. Kudoh: Discrimination of stimulus-response patterns in cultured neuron networks using deep learning
■2023年度
＊第46回日本神経科学大会 (仙台国際センター、8/1-4)
・新田 一輝、工藤 卓: 培養神経細胞ネットワークにおける高頻度連続入力に対する 誘発応答の同定
・淺田紘基，工藤 卓: 培養神経回路網における入力応答の信号伝搬経路の共起抽出
＊2023年度電気学会電子・情報・システム部門大会 (北海道科学大学、8/30-9/2)
・新田 一輝、工藤 卓: 培養神経回路網による連続刺激に対する分節化の検証
・淺田紘基，工藤 卓: 培養神経回路網における入出力関係の瞬時空間パターン表現による解析
・Yoshiki Takizawa, Suguru N. Kudoh: Fusion of evoked electrical activity patterns in the semi-artificial living neuronal network
・栃谷 捷志、工藤卓: FTMを用いたBCIによる音声と脳波特徴を元にした発声におけるコマンド意図の識別
＊第39回 ファジイシステムシンポジウム (ヴィラ・デ・マリアージュ軽井澤、9/5-7)
・淺田紘基，工藤 卓: 深層学習を用いた培養神経回路網の瞬時空間パターン識別
・橋元 航汰、工藤卓: マインドフルネス瞑想の誘導における効果的な志向対象感覚の検討
・小室佑太、工藤卓: 開始指示による運動に必要な処理時間と行動発現過程
＊日本認知科学会第40回大会(公立はこだて未来大学、9/7-9)
・相馬あい、工藤卓: VRを用いた自己所在感覚の攪乱による体外離脱体験の誘導
＊BMEiCON 2023 (東京工業大学すずかけ台キャンパス、10/28-31)
・Kenta Ochi, Suguru N. Kudoh: The Influence of False Memory on Trust in Others and Actual Accuracy
・Kaito Ogomori, Suguru N. Kudoh: Identification of the spatiotemporal activity pattern of cultured neuronal networks using deep convolutional neural networks(CNN)
＊SFN 2023 (Washington, D.C., 11/11-15)
・Kazuki Nitta, Suguru N. Kudoh: Continuous stimulation improves the stability of firing cycles in cultured neural networks
・Hiroki Asada, Suguru N. Kudoh: Analysis of the occurrence rate of neural activity patterns in a cultured neuronal network using instantaneous-spatial-pattern representation
＊The 11th International Conference on Human-Agent Interaction (Gothenburg, Sweden、12/4-7)
・Suguru Kudoh: A semi-living broken Dialogue Agent Depending on the Internal State of a Living Neuronal Network
・Hao Wang and Suguru N. Kudoh: Evaluating emotions while watching a movie using the learning type Fuzzy-Template -Matching method
＊第25回 計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会(SI2023) (新潟市朱鷺メッセ、12/14-16)
・王 浩、工藤 卓: 学習型ファジィテンプレートマッチング（FTM）法による幸・不幸感情に伴う脳波特徴抽出の試み
・相馬あい、工藤卓: 体外離脱体験の誘導に伴う脳波変化
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